✅ 향상된 추론 능력과 오픈 소스 제공  

DeepSeek은 논리적 추론과 수학 문제 해결을 위한 새로운 AI 모델 DeepSeek-R1을 발표. 이 모델은 추론 과정을 단계별로 보여줘 연구 및 의사결정 지원에 강점을 가짐. 또한, 오픈 소스로 제공되어 개발자들이 자유롭게 활용 및 개선 가능.  

✅ DeepSeek-R1의 개발 과정과 주요 개선 사항  

초기 모델인 DeepSeek-R1-Zero는 강화 학습 기반으로 훈련되었으나, 가독성 문제와 언어 혼합 등의 한계가 존재. 이를 보완하기 위해 DeepSeek-R1은 사전 학습 데이터를 추가하고 다단계 훈련을 거쳐 출력의 일관성과 가독성을 향상.  

✅ 경량화 버전 ‘DeepSeek-R1-Lite-Preview’ 출시  

DeepSeek은 모델의 활용도를 높이기 위해 경량화된 ‘DeepSeek-R1-Lite-Preview’를 공개. 이 모델은 수학, 코딩, 논리적 추론 등의 복잡한 문제 해결을 위해 최적화됨.  

✅ 경쟁 모델과 비교 및 향후 전망  

DeepSeek-R1은 OpenAI의 o1 모델과 비교 시 일부 영역에서 부족할 수 있으나, 오픈 소스 특성으로 인해 AI 커뮤니티에서 매력적인 선택지로 부상. 또한, 경량화된 ‘Distilled Models’도 제공하여 다양한 환경에서의 활용성을 높임.